多重事实来源”问题对我来说太熟悉了

我在房地产平台上经历过这个问题，当时我们有几个团队在我们的核心系统和 SaaS 工具之外维护自己的数据集。由于团队维护自己的指标，因此数据团队的数据可见性为零。他们无法审查数据的逻辑和清洁度，也无法知道哪些数据是准确的或最新的。我们通过构建连接到我们的数据基础设施的更具可扩展性的流程来解决这个问题，例如，将流程构建到 Zapier 和 Retool 等低代码/无代码工具中。我们还围绕整个组织中数据的存储、访问和刷新方式开发了记录良好的数据治理流程。 Zapier 是一款无代码自动化工具，可让您将应用程序连接到自动化工作流程中，以便每个人和每个企业都能以增长速度向前发展。详细了解其工作原理。 4. 数据堆栈之前或之后的投资：空中交通管制问题 为了与跨部门的利益相关者举行高投资回报率的领导会议，企业需要同时聚合、交叉引用和分析多个数据集。



协调需要发生的同步以确保正确的数据在正确的时间来自正确的位置通常会导致时间滞后和不同的截止周期。如果没有合适的基础设施，这就像试图在同一艘航空母舰上同时降落多架喷气式飞机一样，这就是为什么我将其称为“空中交通管制”问题。空中交通管制问题可能会在数据堆栈投资之前和之后发生在公司身上，因此不同组织的解决方案会有所不同。如果您没有现代数据堆栈，那么投资一个是首要任务。聘请优秀的数据领导者也 巴西电话号码列表 会有所帮助，但您不一定需要数据分析师、数据工程师或数据科学家。就我个人而言，我倾向于将分析工程师作为您雇用的第一个数据团队。来自 dbt：“分析工程师向最终用户提供干净的数据集，以一种使最终用户能够回答自己问题的方式对数据进行建模。数据分析师花时间分析数据，而分析工程师花时间转换、测试和部署，并记录数据。分析工程师将版本控制和持续集成等软件工程最佳实践应用于分析代码库。”这是数据领域中相对较新的位置，因此这不是我们在房地产初创公司探索的第一个选择。









当我们遇到空中交通管制问题时，我是所有面向客户的职能部门的领导者，包括销售、客户管理和客户支持。自从意大利面条乱七八糟的日子以来，我们已经取得了很大的进步，并且拥有可靠的数据基础设施和报告。但我们希望在周一早上召开每周一次的领导会议，为本周剩余时间创造尽可能多的动力。这意味着我们必须在周一上午 10 点之前整合、理解和汇总六个不同部门的数据。这可不是一件小事。我们从未完全解决过这个问题——我们的解决方案是一堆 SQL 查询，将数据转储到包含 10 个不同选项卡的大型电子表格中。这不是最优雅的解决方案，而且经常出问题，但这是我们当时能做的最好的解决方案。